Un equipo de científicos del Instituto Weizmann de Ciencias de Israel presentó un modelo de inteligencia artificial para "leer" la mente llamado Brain-IT, con el que buscan reconstruir escenas del cerebro basándose únicamente en la actividad cerebral.
Según los desarrolladores, Brain-IT reconoce los patrones de actividad cerebral presentes en la mayoría de las personas y "traduce" las escenas de nuestra mente en tan solo una hora. Así, el modelo podría, por ejemplo, restaurar la capacidad de comunicarnos con personas que han sufrido de parálisis severa.
Para desarrollar el modelo, el equipo tuvo que lidiar con una aguda escasez de datos, una gran cantidad de imágenes y escaneos de resonancia magnética funcional (fMRI) de la actividad cerebral registrados mientras los participantes en la investigación veían esas escenas.
Además, ideó ejemplos que se asemejan a un diccionario bilingüe bidireccional y, en lugar de desarrollar solo un "decodificador" que aprende a reconstruir una imagen a partir de un escaneo fMRI, también creó un "codificador" que aprende a predecir un escaneo fMRI a partir de una imagen. Este identificó 128 regiones funcionales compartidas por todas las personas que realizan funciones específicas en el procesamiento de imágenes.
"En el futuro, el codificador también podría ayudarnos a entender cómo funcionan juntas las diferentes regiones y cómo la percepción toma forma", aseveró Michal Irani, directora de la investigación.